Рост цифровых камер и переход на цифровые форматы фотографий значительно упростили манипуляции с изображениями. Теперь каждый может запустить Photoshop или аналогичный инструмент для внесения изменений в фотографии, которые невозможно обнаружить человеческому глазу. Часто это используется для оптимизации вывода, например, повышения уровня яркости области или удаления родинки с лица.
Некоторые используют его для более масштабных модификаций, например, удаляя людей с изображений или размещая другие объекты на фотографиях. Это не проблема, если это раскрывается, но обычно это не так. Это особенно важно в рекламе, так как может создать неправильное представление о продукте.
Еще в 2010 году я рассмотрел веб-сервис анализа уровня ошибок, который можно использовать для анализа фотографий на предмет изменений. Похоже, что эта служба скоро закрыта.
FotoForensics был создан, чтобы заполнить пробел, который он оставляет в Интернете. Новый сервис улучшает старый несколькими способами. Он поддерживает форматы изображений jpg и png и позволяет вам не только загружать фотографию с вашего компьютера, но и анализировать фотографию, которая уже размещена в Интернете.
Все, что вам нужно сделать, чтобы начать, это выбрать любой вариант. Программа обрабатывает выбранное изображение и отображает его результаты на следующей странице.
Это не принесет вам пользы, если вы не знаете, как интерпретировать результаты.
Изображения JPEG используют систему сжатия с потерями. Каждое перекодирование (повторное сохранение) изображения увеличивает потери качества изображения. В частности, алгоритм JPEG работает с сеткой 8x8 пикселей. Каждый квадрат 8х8 сжимается независимо. Если изображение полностью не изменено, то все квадраты 8х8 должны иметь одинаковые потенциалы ошибок. Если изображение не изменено и восстановлено, то каждый квадрат должен ухудшаться примерно с одинаковой скоростью.
ELA сохраняет изображение с указанным уровнем качества JPEG. Это восстановление вносит известную ошибку во всем изображении. Восстановленное изображение затем сравнивается с исходным изображением.
Если изображение модифицируется, то каждый квадрат 8х8, который был затронут модификацией, должен иметь более высокий потенциал ошибки, чем остальная часть изображения. Измененные области будут отображаться с более высоким уровнем потенциальной ошибки.
Хорошим руководством по началу работы является учебник на веб-сайте Foto Forensics, который демонстрирует различные уровни модификации с примерами фотографий.
